数据化决策

数据无孔不入，大数据时代，谁掌握了数据，谁就能把握成功。“一切皆可量化”，道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。 无论你的问题看起来多么不可量化，如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等，在《数据化决策》中都可以找到量化的办法。《数据化决策》专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让你仅仅基于已知数据就能准确决策；展示了丰富而精彩的量化案例，让身边的数据唾手可得。 《数据化决策》兼具实用性、可读性与趣味性，甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。 应用信息经济学之父 大数据时代的价值捕手 道格拉斯•W.　哈伯德所开创的数据化决策方法论已被全球上百家《财富》500强企业应用，并被广泛应用与IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发管理等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或不可量化的因素。道格拉斯用该方法： 每年为美国海军陆战队节约5000多万美元燃油费； 帮助退伍军人事务部总投资达1.3亿美元的IT安全项目作出正确决策； 为美国环保局安全饮水信息系统减少350万美元的损失。 道格拉斯还是广受欢迎的演说家，长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。