经济金融数据分析及其Python应用

《经济金融数据分析及其Python应用》全面介绍 Python 在量化金融投资中的应用。全书共分 20 章,主要内容包括:量化金融投资平台与 Python 工作环境,Python 基础知识与编程基础,量化金融投资程序包 Python-NumPy 和 Python-SciPy的应用,量化金融投资程序包 Pvthon-Pandas 的基本数据结构及其在金融数据处理中的应用,金融时间序列分析、中国股市分析、机器学习神经网络算法、机器学习支持向量机 SVM、欧式期权定价、函数插值、期权定价二叉树算法、偏微分方程显式差分法和隐式差分法、Black-Scholes 偏微分方程隐含差分法、优矿平台的量化金融投资、AIpha 对冲模型、Signal框架下的 Alpha 量化金融投资策略、量化金融投资组合优化等问题的 Pvthon 应用。 《经济金融数据分析及其Python应用》内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,可以供金融学、投资学、金融工程、保险学经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与工程、金融数学等专业的高年级本科生、研究生和金融专业硕土使用。