深度学习基础与实践

《深度学习基础与实践》是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。《深度学习基础与实践》的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读《深度学习基础与实践》剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、高级调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。 Josh Patterson是Skymind 公司副总裁，曾任Cloudera公司通用解决方案架构师、田纳西河流域管理局机器学习与分布式系统工程师。 Adam Gibson 是Skymind公司CTO，在帮助公司处理和解析大量实时数据方面经验丰富